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大多数人类和动植物的复杂性状都是数量性状,检测控制这些数量性状的基因位点（Quantitative trait locus,QTL）对剖析复杂性状的遗传......
混合试验作为在规模有限的试验室中进行结构性能评估的一种有效的试验技术,近年来引起了社会的关注。在试验室中,结构系统的关键和......
针对传统的基于多图谱的医学图像分割过程中的相似度加权融合的方法没有考虑图谱集的干扰性和冗余性的不足, 提出一种基于两步图谱......
柑橘黄龙病的早期鉴别对柑橘产业至关重要,利用近红外（Near Infrared,NIR）光谱分析技术对柑橘黄龙病进行鉴别具有便捷、快速、无污染......
为顺应中国经济高质量发展要求,能源发展质量成为当前能源经济关注的重点.文章首先利用2015-2019年中国省级数据,以“创新、协调、......
公共健康监测通过收集慢性或传染性疾病数据并监测其发病率变化来改善公共卫生状况.这些数据都是包含地区信息按时间收集的,快速检......
近年来,随着大数据产业的蓬勃发展,如保护数据隐私和安全已成为全球热点问题。例如,Facebook 2018年发生的数据泄露事件导致其市值......
近红外光谱分析技术对检测样品无损伤且检测速度快、精度高,因此被广泛应用在了药品检测、石油化工等领域,尤其近年来机器学习和深......
图像是我们感知外部，了解世界的一种重要信息。但是，在很多实际场合所获得的图像信息是低分辨率的。 由于高分辨率图像能提供丰富的......
模型和变量(特征)选择是现代统计学中最重要的问题之一。本文比较了-元线性回归模型中变量选择的Lasso方法及其相关方法的优良性,......
[目的]本研究将FASTmrEMMA、最小角回归(least angle regression,LARS)和随机森林(random forest,RF)方法应用于全基因组选择,以提......
借助参数化UM(universal mechanism)仿真模型,考虑车辆载重、悬挂参数和轮轨参数的随机性,建立某型跨座式单轨车辆的随机平稳性模......
小微企业是民生银行三大核心客户群体之一,根据民生银行天津分行商贷通申请材料,整理出24个指标。以授信额度为因变量,其他变量为......
近红外（NIR）光谱一般具有较多的波长变量数，对其直接或间接地进行变量选择是提高模型稳定性能及预测性能的关键。最小角回归（LAR）是一种......
考虑影响票房的各种因素，使用最小角回归（LARS）算法进行因素选取，再利用支持向量回归（SVR）算法对所选因素建立预测模型。结果显示：电影热......
传统的柑橘黄龙病检测方法存在准确度低、稳定性差等问题,该文提出了一种基于最小角回归结合核极限学习机(Least angle regression......
在风力发电机组运行维护过程中,对设备故障诊断的要求越来越高,随着近年来大数据的广泛应用,其对风力发电的影响也越来越大,许多研......
随着大数据人工智能时代的来临,传统的回归分析方法在海量高维且自变量存在相关关系数据面前已经失效。本文针对回归模型的局限性......
解路径研究源自于优化问题β(λ)=arg min_βL(y,xβ)+λJ(β),其中L(y,xβ)为损失函数,J(β)为惩罚函数,λ称为惩罚系数,我们称{......
针对回声状态网络存在的病态解以及模型规模控制问题，本文提出一种基于L1范数正则化的改进回声状态网络。该方法通过在目标函数中添......
混合试验作为一种新兴的抗震试验方法,近年来逐渐引起广泛的关注。传统的混合试验通常对其数值子结构采取确定性的参数,因而无法考......
对带黏滞阻尼器的钢筋混凝土框架结构在ElCentro地震波的作用下,采用OpenSEES软件进行了动力非线性时程分析,考虑了黏滞阻尼器的阻......
改革开放以来,我国物流产业取得了蓬勃发展,目前物流业正处在转型升级的重要阶段,为了满足自身发展的需要,越来越多的物流上市公司......
地方财政收入是区域国民经济的综合反映,也是市场经济国家政府进行宏观调控的基础。精准的财政收入预测是优化财政预算,引领科学化......
近红外光谱(NIRS)分析技术具有无损、高效等优点,在药品鉴别、疾病诊断等领域应用极为广泛。针对NIRS分析技术在柑橘黄龙病鉴别方......
期货合约是由期货交易所统一制定的、规定在将来某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约。股指期货是指以股票指数为......
<正>主成分分析(principal component analysis,PCA)是一种很受欢迎的统计降维方法,可将多个指标简化为少数几个不相关的综合指标......
在模式分类领域,稀疏表达作为一种有效和鲁棒的特征表达和选择方法,近年来已经被应用到了大量的实际应用问题当中。基于其坚实的理......
针对近红外光谱分析技术中模型通用性较差的问题,提出了一种新的模型传递方法——最小角回归结合一元线性直接校正法(Least angle ......
用正则化方法结合最小角回归算法（Lars）对影响多硝基芳香族化合物（PNACs）密度的主因子进行研究,通过以多硝基芳香族化合物中的分子结构......
最小绝对收缩和选择算子（Lasso）在数据维度约减、异常检测方面有着较强的计算优势。针对Lasso用于异常检测中检测精度不高的问题,提......
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